Estudo de caso: EvenBetter - Skills de agente curadas para UX e acessibilidade em iOS

Um framework aberto de skills que ensina agentes de IA a planejar, auditar e corrigir apps SwiftUI com o HIG da Apple e a WCAG 2.2. Começou como TCC no Mackenzie e virou um artigo aceito no JIIHC 2026, em Talca, no Chile.

Projeto: EvenBetter
Ano: 2026
Serviço: Pesquisa, Skills de Agente, Acessibilidade

Pesquisa

Código que compila ainda pode excluir gente

O EvenBetter ensina um agente de IA a planejar, auditar e corrigir apps SwiftUI com o HIG da Apple e a WCAG 2.2, e quem desenvolve continua no comando de cada decisão. Começou como TCC no Mackenzie, virou um plugin aberto para Claude Code e Codex e hoje é um artigo aceito no JIIHC 2026, em Talca, no Chile.

TCC · Mackenzie
JIIHC 2026 · Talca
HIG da Apple e WCAG 2.2
SwiftUI
Skills de agente
Claude Code e Codex
Código aberto

Trajetória

Do TCC ao workshop

Cinco passos que levaram um trabalho de graduação a um plugin aberto e a um artigo aceito.

De um TCC no Mackenzie

Começou como trabalho de conclusão na Faculdade de Computação e Informática da Universidade Presbiteriana Mackenzie, escrito por Marcello Gonzatto Birkan e Daniela Brazolin Flauto, com orientação da Profa. Dra. Valéria Farinazzo Martins.

Uma CLI, depois um app para Mac

As duas primeiras versões foram uma ferramenta de linha de comando e um app para macOS. As duas pesavam para adotar, e cada análise completa dependia de uma execução cara de LLM de ponta a ponta.

Skills dentro do agente

Como skills, o conhecimento roda no Claude Code ou no Codex, com o login, as permissões e as ferramentas que a pessoa já usa. Planejar, analisar, validar e corrigir são skills separadas, cada uma com a sua saída.

Um estudo com dez devs

Dez devs iOS passaram cerca de 30 minutos cada explorando o site, planejando um app, auditando um projeto e respondendo ao SUS. O Comitê de Ética em Pesquisa do Mackenzie aprovou o estudo.

Aceito no JIIHC 2026

Aceito no 8° Workshop de Sistemas Interativos Inteligentes (8WoSI²) do JIIHC 2026. A apresentação está no programa de 10 de novembro de 2026, em Talca, no Chile.

Motivação e prova

Por que skills curadas, e o que a gente mediu

Os verificadores automáticos pegam só uma parte das falhas de acessibilidade, e a IA agora escreve boa parte das telas, então o agente precisa conhecer as regras. O EvenBetter dá a ele procedimentos para perguntar, conferir as fontes oficiais e relatar, e a palavra final continua sendo de quem desenvolve. O estudo é formativo e não teve grupo de comparação, então os números descrevem este grupo e não provam efeito.

Páginas com falhas

95,9%

Das um milhão de páginas iniciais mais visitadas da web tinham falhas de WCAG detectáveis (WebAIM Million, 2026)

Verificador tradicional

31,3%

Dos erros de leitor de tela em apps achados por um verificador muito usado (ScreenAudit, CHI 2025)

Auditoria com LLM

69,2%

Dos mesmos erros achados por uma auditoria com LLM. O trabalho parte dessa lacuna

Devs usando IA

84%

Usam ou planejam usar IA, mas confiam pouco na precisão do que ela entrega (Stack Overflow Developer Survey, 2025)

Skills no plugin iOS

Planejamento, design, auditoria, acessibilidade, performance e sistema. A versão do artigo tinha 17

Cláusulas com fonte

Do HIG e da documentação de acessibilidade da Apple e da WCAG 2.2, em sete domínios

SUS médio

79,5

Dez devs iOS, mediana 81,25. Mede como foi usar o fluxo; o estudo não mediu se os achados estão certos

Achados que todos leram

Os dez participantes encontraram os 55 achados do relatório: 15 críticos e 40 altos

Artefato

O framework vivo

Um site de produto público, uma página de pesquisa com o método e os resultados completos e um corpus aberto no GitHub. O artefato é software que você instala e roda no seu próprio projeto.